Natural Language Processing verstehen und anwenden lernen
Praxisorientierte Kurse für alle, die mit Sprachtechnologie arbeiten möchten. Von den Grundlagen bis zu modernen Transformermodellen – du lernst direkt anwendbares Wissen.
Was du bei uns lernst
Unser Programm deckt die wichtigsten Bereiche ab – von Tokenisierung bis zu vortrainierten Modellen wie BERT. Du arbeitest mit Python, spaCy und Hugging Face Transformers.
- Textvorverarbeitung und Feature-Engineering für NLP-Aufgaben
- Sentimentanalyse und Named Entity Recognition in der Praxis
- Aufbau und Fine-Tuning von Transformermodellen
- Entwicklung eigener Chatbots und Dialogsysteme
- Evaluation und Optimierung von Sprachmodellen
So läuft dein Lernweg ab
Ein strukturierter Prozess, der dich Schritt für Schritt zur selbstständigen Arbeit mit NLP führt
Grundlagen schaffen
Du startest mit Python und statistischen Basics. Wir bauen gemeinsam das Fundament, auf dem später komplexere Modelle stehen.
Algorithmen verstehen
Jetzt wird's technischer: Bag-of-Words, TF-IDF, Word Embeddings. Du lernst, warum bestimmte Ansätze funktionieren – und wann nicht.
Eigene Modelle bauen
Mit Frameworks wie PyTorch trainierst du deine ersten Modelle. Du experimentierst, iterierst und siehst, wie sich Änderungen auswirken.
In der Praxis anwenden
Finale Projekte bringen alles zusammen: Du entwickelst vollständige Lösungen – von der Datenaufbereitung bis zur Bereitstellung.
Von Praktikern für Lernende
Unsere Dozenten arbeiten tagtäglich mit NLP – in Forschung, Entwicklung oder Produktumgebungen. Sie wissen, welche Skills wirklich gefragt sind und wie man Probleme elegant löst.
Statt trockener Theorie bekommst du Einblicke in reale Herausforderungen: Wie geht man mit unbalancierten Datensätzen um? Welche Metriken sind wirklich aussagekräftig? Und wie präsentiert man Ergebnisse so, dass auch Nicht-Techniker sie verstehen?
Dr. Annika Bergström
Leitende Forscherin, NLP-Systeme
Die Kurse hier sind erstaunlich praxisnah. Man merkt, dass die Lehrenden nicht nur Theorie vermitteln, sondern selbst aktiv im Feld arbeiten. Das macht einen riesigen Unterschied.
Marlene Voss
Data Scientist bei TechStart GmbH
Nach sechs Monaten hatte ich genug Wissen, um erste eigene NLP-Features umzusetzen. Die Projekte waren fordernd, aber genau das hat mir geholfen, schnell reinzukommen.
420+
Absolventen
18
Monate Programm
35+
Praxisprojekte
92%
Zufriedenheit
Starte jetzt deine NLP-Reise
Du brauchst keine Vorkenntnisse in Machine Learning – nur Interesse an Sprache und Technologie. Wir begleiten dich von den ersten Schritten bis zu fortgeschrittenen Anwendungen.
Die nächsten Kurse starten laufend. Schau dir unser Programm an oder sprich direkt mit unserem Team über deine Möglichkeiten.